Пишем парсер на Python - грабим Proxy ч.1

[Gidroponika]

Конечно же все вы когда-нибудь пользовались прокси, и сегодня мы научимся делать парсер для добычи оных.

Прокси-сервер — промежуточный сервер, позволяющий замаскировать собственное местоположение.

Парсер - это программа, которая автоматизирует сбор информации с заданных ресурсов.



Приступим:

Для начала мы накидаем такую конструкцию

import requests
from bs4 import BeautifulSoup


if __name__ == '__main__':
    main()

Модуль requests нужен для обращения к серверу, BeautifulSoup анализирует html код, и последняя запись это точка входа в главную функцию main() которую мы напишем в самом конце программы.



Далее создадим функцию get_html которая принимает аргумент site. Переменная r обращается к requests методом get и получает чтение site. Функция возвращает r выведенную в текст.

def get_html(site):
    r = requests.get(site)
    return r.text

Далее создаём вторую функцию get_page_data для получения данных со страницы html. Эти сырые данные попадают в переменную soup. Обрабатывает данные BeautifulSoup, принимая код html. И в качестве парсера указываем 'lxml.

def get_page_data(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')

Добывать прокси мы будем с

Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь что бы просматривать ссылки.

поэтому заходим по этому адресу, открываем инструменты разработчика кнопкой F12. Удобнее всего, на мой взгляд реализовано в ГуглХром. Кому-то нравится в лисе, но это не так важно. Наша задача определить в исходном коде, где находятся нужные нам строки.



В исходнике мы видим что proxy заключены в таблицу, и у этой таблицы есть id 'theProxyList'

Внутри таблицы находится тег tbody

А внутри тега tbody есть теги tr при наведении на которые выделяется строка (линия) с нужными данными.

Значит чтобы спарсить эту линию добавим в нашу функцию такую строку

line = soup.find('table', id='theProxyList').find('tbody').find_all('tr')
# Ищем с помощью find 'tbody' и с помощью find_all все 'tr'

Прекрасно, начало есть. Но это ещё не всё друзья, не так быстро дела делаются.

В функцию get_page_data теперь добавим цикл, в котором мы будем обращаться по индексу к нужным данным. Дата и время проверки не будем парсить, так как это не такая нужная информация. Остальное преобразуем в текст с помощью text

for tr in line:
        td = tr.find_all('td')
        ip = td[1].text
        port = td[2].text
        country = td[3].text
        anonym = td[4].text
        types = td[5].text
        time = td[6].text

Теперь полученные данные запишем в словарь

      data = {'ip': ip,
                'Порт': port,
                'Страна': country,
                'Анонимность': anonym,
                'Тип': types,
                'Время отклика': time}

И выведем на печать print(data).



Осталось написать главную функцию, в ней мы принимаем url сайта, и по цепочке идёт обработка предыдущими функциями.

def main():
    url = 'http://foxtools.ru/Proxy'
    get_page_data(get_html(url))

Наконец-то запускаем скрипт и видим следующую картину:

Данные успешно спарсились, но картинка не такая как хотелось бы. Присутствует куча мусора в виде \xa0, \r\n, \r\n\t\t\t\t\t

Значит будем от него избавляться. С помощью replace удалим всё лишнее, и для этого поправим наш цикл

    for tr in line:
        td = tr.find_all('td')
        ip = td[1].text
        port = td[2].text
        country = td[3].text.replace('\xa0', '')
        anonym = td[4].text.replace('\r\n        ', '')
        types = td[5].text.replace('\r\n\t\t\t\t\t', '').replace('\r\n        ', '')
        time = td[6].text

Запускаем по новой - другое дело, уже всё читабельно.

Исходник:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup


def get_html(site):
    r = requests.get(site)
    return r.text


def get_page_data(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    line = soup.find('table', id='theProxyList').find('tbody').find_all('tr')

    for tr in line:
        td = tr.find_all('td')
        ip = td[1].text
        port = td[2].text
        country = td[3].text.replace('\xa0', '')
        anonym = td[4].text.replace('\r\n        ', '')
        types = td[5].text.replace('\r\n\t\t\t\t\t', '').replace('\r\n        ', '')
        time = td[6].text

        data = {'ip': ip,
                'Порт': port,
                'Страна': country,
                'Анонимность': anonym,
                'Тип': types,
                'Время отклика': time}

        print(data)


def main():
    url = 'http://foxtools.ru/Proxy'
    get_page_data(get_html(url))


if __name__ == '__main__':
    main()

Ну вот мы и научились некоторым приёмам парсинга страниц. В следующей статье мы продолжим работать с этим парсером и добавим функционал.

До встречи!

 

[karimovigor]

круто)

 

[L3VI4F4N]

Спасибо за инфу