Слив курса Нейронные сети и компьютерное зрение

[Leon904]

[Samsung Research Russia]
Всем, кому интересен Data Science и кто делает свои первые шаги в этой области

1_Математическая модель нейрона
2_Булевы операции в виде нейронов
3_От нейрона к нейронной сети
4_Базовая работа в PyTorch
5_Восстановление зависимости нейронной сетью
6_Компоненты нейронной сети
7_Алгоритм настройки нейронной сети
8_Реализация градиентного спуска (часть 1)
9_Реализация градиентного спуска (часть 2)
10_Бинарная классификация Бинарная кросс-энтропия
11_Многоклассовая классификация Софтмакс
12_Локализация, детекция, сегментация и super-resolution
13_Строим первую нейронную сеть
14_Классификация в PyTorch
15_Самый обычный градиентный спуск
16_Модификации градиентного спуска
17_Классификация рукописных чисел полносвязанной сетью
18_Свёртка, каскад свёрток
19_Собери их все архитектура LeNet
20_Собери их все AlexNet и VGG
21_Собери их все GoogLeNet и ResNet
22_Распознавание рукописных чисел свёрточной нейросетью
23_Ударим дропаутом по переобучению
24_Батч-нормализация
25_Решаем задачу классификации на датасете CIFAR
26_Метод максимального правдоподобия
27_Transfer learning на примере соревнования на Kaggle

Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь что бы просматривать ссылки.

Видео объеденил по папкам, курс состоит из коротких видео, хз почему не склеили их, так что как есть.

 

[District]

[Samsung Research Russia]
Всем, кому интересен Data Science и кто делает свои первые шаги в этой области

1_Математическая модель нейрона
2_Булевы операции в виде нейронов
3_От нейрона к нейронной сети
4_Базовая работа в PyTorch
5_Восстановление зависимости нейронной сетью
6_Компоненты нейронной сети
7_Алгоритм настройки нейронной сети
8_Реализация градиентного спуска (часть 1)
9_Реализация градиентного спуска (часть 2)
10_Бинарная классификация Бинарная кросс-энтропия
11_Многоклассовая классификация Софтмакс
12_Локализация, детекция, сегментация и super-resolution
13_Строим первую нейронную сеть
14_Классификация в PyTorch
15_Самый обычный градиентный спуск
16_Модификации градиентного спуска
17_Классификация рукописных чисел полносвязанной сетью
18_Свёртка, каскад свёрток
19_Собери их все архитектура LeNet
20_Собери их все AlexNet и VGG
21_Собери их все GoogLeNet и ResNet
22_Распознавание рукописных чисел свёрточной нейросетью
23_Ударим дропаутом по переобучению
24_Батч-нормализация
25_Решаем задачу классификации на датасете CIFAR
26_Метод максимального правдоподобия
27_Transfer learning на примере соревнования на Kaggle

Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь что бы просматривать ссылки.

Видео объеденил по папкам, курс состоит из коротких видео, хз почему не склеили их, так что как есть.

Файл удален