[Специалист] Анализ данных на языке SQL (2019)

[betonys]

Описание:

Язык SQL – самый мощный инструмент для обработки данных, придуманный человеком. Этот простой и выразительный язык запросов поддерживается всеми современными базами данных (в том числе Microsoft, Oracle, IBM) и инструментами анализа и программирования (в том числе Excel).
На данном курсе Вы познакомитесь с базами данных языком запросов SQL. Цель курса – научиться свободно и уверенно пользоваться современными базами данных, в том числе анализировать данные и строить отчёты.

Аудитория курса: аналитики и разработчики отчётов, работающие с базами данных.

По окончании курса Вы будете уметь:

• Использовать современные базы данных
• Составлять запросы к базам данных на языке SQL
• Использовать сложные конструкции SQL
• Выполнять простой анализ данных
• Строить отчёты

Модуль 1. Реляционные базы данных

• СУБД SQL Server
• Язык запросов SQL
• Программа Management Studio
• Базы данных и таблицы
• Написание и исполнение запросов
• Доступ к данным из Excel
• Извлечение данных из различных источников

Модуль 2. Простые операции с одной таблицей

• Инструкция SELECT
• Фильтрация таблицы по столбцам
• Фильтрация таблицы по строкам
• Использование функций
• Типы данных
• Обработка неизвестных значений
• Сортировка
• Операция TOP
• Устранение дубликатов
• Порядок операций в запросе

Модуль 3. Трансформация таблицы

• Агрегация
• Группировка
• Фильтрация групп

Модуль 4. Модификация данных

• Добавление строк
• Модификация строк
• Удаление строк

Модуль 5. Операции с несколькими таблицами

• Использование нескольких таблиц в запросе
• Объединение, пересечение и разность множеств
• Подзапросы
• Использование подзапросов в инструкции SELECT
• Соединение таблиц
• Использование соединений
• Внешние соединения
• Коррелированные соединения
• Реляционное деление

Модуль 6. Построение отчётов

• Сводные таблицы
• Вычисление подытогов
• Ранжирование
• Постраничный вывод
• Агрегация со скользящим окном
• Функции смещения

Модуль 7. Работа с хранилищами и витринами данных

• Операционные базы данных
• Хранилища и витрины данных
• Структура хранилища
• Работа с хранилищем
• Аналитическая обработка больших объёмов данных
• Статистический анализ данных
• Инструменты анализа данных

Скачать:

Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь что бы просматривать ссылки.